让 AI进入业务
不是再多买一个工具,
而是让系统开始承担具体工作。
奶球智能从企业现有的流程出发,梳理问题、连接数据、搭建系统。我们会先选一个值得做的场景,把它跑通,再逐步进入更多岗位和业务环节。
奶球智能,让 AI 进入业务
AI 最终要落在工作里
一份报表不再反复整理,一个任务不再依靠人工催促,一套经验不再只掌握在某个人手里。
这些具体的变化,才是 AI 开始产生价值的地方。
我们希望减少的是重复劳动,而不是人的价值。系统负责执行,人把时间留给客户、判断和决策。
我们做的事
先找准从哪里开始,把流程和数据接起来,让系统接手具体工作。
先了解企业现状明确优先场景与实施范围
VISUAL SLOT 01业务诊断现场
这里需要:流程访谈、业务梳理或现场诊断的真实图片。
PROJECTS
项目实践
我们会把业务背景、系统画面、实施过程和获得授权的结果放进独立详情页。
WORKING METHOD
一个项目如何开始
我们通常先选择一个发生频繁、耗时明显、结果容易检验的流程。
把问题说清楚,做出第一个版本,交给实际使用它的人验证。确认有效以后,再继续完善并复制到其他部门。
如果流程自动化已经能够解决问题,就没有必要增加大模型的成本。如果数据基础还不完整,就先把数据和流程理顺。
技术怎么选,应该由业务问题决定。
查看我们如何推进项目- 01把问题说清楚
- 02整理流程和数据
- 03做出第一个版本
- 04交给使用者验证
- 05有效后逐步扩大
PRIVATE CONSULTATION
带着一个具体问题来聊
它可以是一段经常卡住的流程、一项占用大量时间的重复工作,也可以是一个想推进却不知道如何开始的 AI 项目。
第一次沟通不急着谈产品。我们先一起判断,这件事是否值得做,以及适合从哪里开始。
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